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HunyuanVideo-1.5

Modelo aberto da Tencent que gera vídeo a partir de texto ou foto e roda em placa de vídeo de 14 GB, com saída até 1080p.

Vídeo com IA IA no seu computador

serve pra

Pra quem quer gerar vídeo de produto, cena de anúncio ou animar uma foto sem pagar por geração e sem placa de servidor. É um dos modelos de vídeo abertos mais leves: os autores falam em 14 GB de memória de vídeo como mínimo, e um programa da comunidade (Wan2GP) diz rodar com 6 GB. Gera em 480p ou 720p e tem um passo extra que aumenta pra 1080p. Funciona dentro do ComfyUI, que é o caminho mais simples.

na prática

Você manda um texto, ou um texto mais uma foto, e ele devolve o vídeo em 480p ou 720p, no formato que você escolher (16:9 por padrão).
Um passo de aumento de resolução leva o resultado pra 1080p, deixando mais nítido.
A versão "step-distilled" de 480p a partir de foto gera em 8 ou 12 passos em vez de 50; os autores dizem que fica até 75% mais rápido numa RTX 4090.
Ele entende pedido em inglês e chinês e consegue pôr palavras escritas na cena, como num cartaz.
Já tem suporte no ComfyUI, com guia próprio dos autores.

é pra você se

Você tem computador com placa NVIDIA de 14 GB ou mais (ou topa usar o Wan2GP numa placa menor) e quer gerar vídeo curto de produto e de cena sem crédito por vídeo.

não é pra você se

Você não tem placa NVIDIA: o modelo exige CUDA. A instalação pelo código foi feita pra Linux, com várias bibliotecas que se compilam na mão; quem não programa deve ir pelo ComfyUI. E se você publica sem avisar que o vídeo foi feito por IA, descumpre a licença.

Licença: Tencent Hunyuan Community License
Licença própria da Tencent: uso comercial liberado (no Brasil sim; não vale na União Europeia, Reino Unido e Coreia do Sul), mas todo conteúdo publicado precisa dizer de forma visível que foi gerado por máquina, e é proibido usar os vídeos pra treinar outro modelo de IA.
Uso comercial: Livre
Custo: grátis
Dificuldade: Dificuldade: avançado
No GitHub: ★ 4.6kúltimo push 2026-04-10
Precisa de: Placa NVIDIA com pelo menos 14 GB de memória de vídeo (com descarregamento ligado); Linux e Python 3.10 pra instalação pelo código; ComfyUI pra quem não quer terminal

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dados do GitHub conferidos em 2026-10-26

assinante

Instalação em português

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Gere vídeos de produto e cena a partir de foto ou texto numa placa de vídeo comum, pelo ComfyUI.

o que você leva neste guia

01 Antes de instalar: o caminho pelo ComfyUI e o que a placa precisa
02 Instalado pelo terminal no Linux, pra quem tem a placa
03 O primeiro vídeo a partir da foto do produto
04 O pedido longo e detalhado que o modelo pede
05 Quando der errado, e as regras da licença

Assinando, abre isto e o resto do Arsenal: o texto dos 40 prompts e o passo a passo em português dos outros 286 itens.

Liberar este guia e o Arsenal inteiro — R$ 97/ano

uns R$ 8 por mês, cobrados uma vez por ano

Pra mesma tarefa

ComfyUI

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★ 143kgrátis

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na prática

Você manda um texto, ou um texto mais uma foto, e ele devolve o vídeo em 480p ou 720p, no formato que você escolher (16:9 por padrão).

Um passo de aumento de resolução leva o resultado pra 1080p, deixando mais nítido.

A versão "step-distilled" de 480p a partir de foto gera em 8 ou 12 passos em vez de 50; os autores dizem que fica até 75% mais rápido numa RTX 4090.

Ele entende pedido em inglês e chinês e consegue pôr palavras escritas na cena, como num cartaz.

Já tem suporte no ComfyUI, com guia próprio dos autores.

é pra você se

Você tem computador com placa NVIDIA de 14 GB ou mais (ou topa usar o Wan2GP numa placa menor) e quer gerar vídeo curto de produto e de cena sem crédito por vídeo.

não é pra você se

Licença

Tencent Hunyuan Community License

Licença própria da Tencent: uso comercial liberado (no Brasil sim; não vale na União Europeia, Reino Unido e Coreia do Sul), mas todo conteúdo publicado precisa dizer de forma visível que foi gerado por máquina, e é proibido usar os vídeos pra treinar outro modelo de IA.

Uso comercial

Livre

Custo

grátis

Dificuldade

No GitHub

★ 4.6kúltimo push 2026-04-10

Precisa de

Placa NVIDIA com pelo menos 14 GB de memória de vídeo (com descarregamento ligado); Linux e Python 3.10 pra instalação pelo código; ComfyUI pra quem não quer terminal

dados do GitHub conferidos em 2026-10-26

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