</> Repositório
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI (RVC)
Programa grátis que troca o timbre de uma gravação pela voz que você treinou, com tela no navegador e modo de troca ao vivo.

serve pra
Você treina um modelo com uns 10 minutos da sua voz (ou de alguém que autorizou) e depois converte qualquer gravação pra soar com aquele timbre, mantendo o jeito de falar e a entonação de quem gravou. Serve pra padronizar a voz de um personagem da marca, regravar narração no seu timbre e trocar a voz ao vivo numa live. Diferente de um site de clonagem, roda no seu computador e o modelo é seu.
na prática
- Você junta pelo menos 10 minutos de gravação limpa, com pouco ruído de fundo, e treina o modelo pela própria tela no navegador.
- Depois, sobe qualquer áudio falado e ele devolve a mesma fala com o timbre treinado.
- Tem um modo de troca de voz ao vivo, com atraso que o autor mede em 170 milissegundos (90 com placa de som ASIO).
- Separa voz e música do mesmo arquivo antes de converter, usando os modelos pymss/MSST.
- Dá pra misturar dois modelos de voz pra criar um timbre novo, na aba de processamento de checkpoint (ckpt-merge).
é pra você se
Você grava muito áudio (narração, personagem da marca, live) e quer um timbre consistente, tem um computador com placa de vídeo e topa mexer no terminal uma vez.
não é pra você se
Você quer só digitar um texto e ouvir: isto converte uma gravação existente, não lê texto. A instalação é por terminal e Python 3.12, e o README principal é em chinês. Usar a voz de alguém sem autorização (famoso, cliente, concorrente) pode ser crime e vai contra os termos das redes.
- Licença
- MIT
MIT no código; o autor diz que o modelo base foi treinado com cerca de 50 horas do conjunto aberto VCTK, sem problema de direito autoral. A voz que você treina continua sendo da pessoa que gravou.
- Uso comercial
- Livre
- Custo
- grátis
- Dificuldade
- Dificuldade: avançado
- No GitHub
- ★ 39kúltimo push 2026-08-04
- Precisa de
- Windows ou Ubuntu 24.04 com Python 3.12 de 64 bits; placa NVIDIA pra treinar rápido (AMD e Intel usam DirectML no Windows); FFmpeg
dados do GitHub conferidos em 2026-10-26





