</> Repositório
Docling
Programa grátis que lê PDF, Word, planilha, áudio e até vídeo e devolve texto organizado, com tabelas no lugar, pronto pra IA.

serve pra
Pra quem precisa que a IA entenda documento difícil: PDF com tabela, apostila com coluna dupla, relatório escaneado, gravação de aula. O Docling entende a página como um leitor humano (ordem de leitura, títulos, tabelas, imagens, fórmulas) e devolve em Markdown, HTML ou JSON. Roda no seu computador, então serve pra documento sigiloso que você não quer subir em site nenhum. Foi criado pela IBM Research e hoje é mantido pela fundação LF AI & Data.
na prática
- Você roda um comando com o arquivo ou o link de um PDF e recebe um arquivo .md na mesma pasta, com títulos e tabelas organizados.
- PDF escaneado e imagem passam por leitura de texto (OCR), com vários motores de leitura à escolha.
- Áudio em wav e mp3 vira texto por reconhecimento de fala, e vídeo em MP4 e outros formatos sai com a transcrição e quadros representativos.
- Gráfico de barras, pizza e linha dentro do PDF pode virar tabela, com descrição.
- Lê também PowerPoint, Excel, HTML, EPUB, e-mail (.eml e .msg) e arquivos do Pages, Numbers e Keynote da Apple.
é pra você se
Você lida com documento complicado (relatório com tabela, material escaneado, contrato, gravação de aula) e quer passar pra IA sem perder informação e sem mandar o arquivo pra site de terceiros.
não é pra você se
Você nunca abriu o terminal: precisa instalar o Python e digitar comandos. Também não é pra quem só tem PDF simples de texto corrido: aí um conversor mais leve resolve. Os modelos de IA que ele usa por baixo pesam no computador, e a documentação é em inglês.
- Licença
- MIT
MIT vale pro código; os modelos de IA que ele usa por baixo têm licenças próprias, que o projeto manda conferir.
- Uso comercial
- Livre
- Custo
- grátis
- Dificuldade
- Dificuldade: avançado
- No GitHub
- ★ 70kúltimo push 2026-10-25
- Precisa de
- Windows, Mac ou Linux com Python 3.10 ou mais novo; em Mac com Intel, Python 3.12 ou mais antigo
dados do GitHub conferidos em 2026-10-26





