</> Repositório
Whisper
O programa de transcrição aberto da OpenAI, que roda no seu computador e transforma áudio em português em texto e legenda.

serve pra
Pra transcrever aula, reunião, podcast ou vídeo sem pagar por minuto e sem mandar o arquivo pra nenhum site: tudo roda na sua máquina. Um comando gera de uma vez o texto corrido e a legenda pronta (.srt e .vtt) com o tempo de cada trecho. Também traduz a fala pro inglês. Se você precisa do tempo exato de cada palavra, pra legenda animada, o WhisperX faz melhor.
na prática
- Você roda um comando com o arquivo e o idioma e recebe na mesma pasta o texto (.txt), a legenda (.srt e .vtt) e mais dois formatos de dados.
- Escolhe o tamanho do modelo, do tiny (leve e rápido) ao large (mais preciso e pesado); o padrão é o turbo.
- Com uma opção, quebra a legenda em linhas curtas pro Reels e sublinha cada palavra na hora em que é falada.
- Traduz a fala pro inglês com uma opção, usando um dos modelos multilíngues.
- Depois de baixar o modelo, funciona sem internet.
é pra você se
Professor, criador de conteúdo ou prestador de serviço que grava muito e quer o texto das falas pra legenda, post, resumo ou ata, sem assinatura de transcrição.
não é pra você se
Quem não quer abrir o terminal: a instalação pede Python, um comando e o FFmpeg (um programa de áudio e vídeo). Sem placa de vídeo funciona, mas fica lento nos modelos maiores. Não separa quem fala nem dá o tempo exato de cada palavra; pra isso, use o WhisperX.
- Licença
- MIT
MIT: código e modelos livres, inclusive pra uso comercial, mantendo o aviso de copyright da OpenAI.
- Uso comercial
- Livre
- Custo
- grátis
- Dificuldade
- Dificuldade: avançado
- No GitHub
- ★ 111kúltimo push 2026-08-31
- Precisa de
- Python 3.8 a 3.11, FFmpeg; placa de vídeo ajuda (o modelo turbo pede uns 6 GB de memória de vídeo, o tiny 1 GB)
dados do GitHub conferidos em 2026-10-26





