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faster-whisper
Versão mais rápida do Whisper, a IA de transcrição da OpenAI, pra transcrever áudio e vídeo no seu computador com tempo de cada fala.

serve pra
É a peça que muitos programas de transcrição usam por baixo. O autor diz que é até 4 vezes mais rápida que o Whisper original, com a mesma precisão e menos memória. Pra quem não programa, o caminho é pedir ao Claude Code um script pronto que transcreve uma pasta inteira de vídeos e salva a legenda, ou usar um dos apps prontos feitos em cima dele que o próprio README lista.
na prática
- Você instala com um comando (pip install faster-whisper) e, na primeira vez, ele baixa sozinho o modelo escolhido.
- Não precisa instalar o FFmpeg à parte, porque ele lê o MP3 e outros formatos com uma biblioteca que já vem junto.
- Cada trecho transcrito vem com o tempo de início e de fim, e dá pra pedir o tempo de cada palavra.
- Um filtro de silêncio pula as partes sem fala, o que evita frase inventada em trecho de música.
- No teste do autor, 13 minutos de áudio no modelo small, só no processador, levaram de 51 segundos a 2 minutos e 37, conforme a configuração.
é pra você se
Você transcreve muito (aulas, podcasts, lives) e quer automatizar: uma pasta de vídeos entra, uma pasta de legendas sai. Já usa Claude Code ou topa usar.
não é pra você se
Quem quer abrir um programa e clicar: isto é uma biblioteca de Python, sem tela. Se você não vai usar Claude Code nem terminal, prefira um app pronto como o aTrain (Windows) ou o whisper-standalone-win, que o README lista. Placa NVIDIA exige instalar bibliotecas da NVIDIA à parte.
- Licença
- MIT
- Uso comercial
- Livre
- Custo
- grátis
- Dificuldade
- Dificuldade: avançado
- No GitHub
- ★ 26kúltimo push 2026-10-25
- Precisa de
- Python 3.9 ou mais novo; roda no processador; placa NVIDIA precisa das bibliotecas cuBLAS e cuDNN 9 pra CUDA 12
dados do GitHub conferidos em 2026-10-26





